基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法研究

摘要

由于对医疗器械电路故障检测时没有分析故障信号的时频特性，使得故障检测结果不准确，检测时间长、漏检率高，为此提出基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法。采用小波包分析法分析故障信号的时频特性，并对故障信号逐层分解，获取信号频带能量，将各个频段的能量设定为故障特征向量的元素，提取故障信号特征，将提取的特征作为训练样本对BP神经网络进行训练，采用测试样本对BP网络进行测试，获取不同电路故障类型，最终实现医疗器械电路故障检测。实验结果表明，所提方法可以获取高精度的医疗器械电路故障检测结果，检测时间短，漏检率低。

关键词

小波包分析 / 医疗器械 / 电路 / 故障检测 / BP神经网络