特高压换流站监视云边协同计算优化研究

摘要

随着我国特高压电力系统的不断发展，特高压换流站中需要实时测量的数据呈现指数增长。针对现有保护系统数据传输不能满足数据采集实时性要求的问题，提出一种云边协同的计算架构。首先，对特高压换流站内的数据采集问题进行建模，并证明最优通信调度与计算资源分配问题是一个凹优化问题。其次，提出一种云边协同通信调度与计算资源分配方法，对具有严格延迟界限的任务在边缘从站处理，而具有宽松延迟界限的任务被传输到云端主站，实现特高压换流站中传感器数据的低传输延时通信调度与计算资源分配。仿真模拟表明采用所提方法可以使特高压换流站内通信满足任务延迟要求的概率提高了14%到30%，提高了数据传输效率。

关键词

云边协同 / 调度 / 资源分配 / 特高压换流站 / 多传感器