线上供应链金融平台客户信息安全风险自动评估系统设计

摘要

风险因素级别估算过程中，安全风险自动评估权值的绝对误差增加，评估结果可信度降低，由此，提出一种线上供应链金融平台客户信息安全风险自动评估系统。通过分析结果向系统管理员提供周密可靠的安全性分析报告，同时结合评估数据库进行系统硬件部分设计。将人工神经网络应用到客户信息安全风险评估中，估算风险因素的级别，建立自动评估模型，模型在经过训练后能够有效实现线上供应链金融平台的客户信息安全风险自动评估。仿真实验结果表明，所设计系统能够有效减少绝对误差，提升评估结果的可信度。

关键词

线上供应链 / 金融平台 / 客户信息安全 / 风险自动评估 / 系统设计