基于机器视觉的电缆局部绝缘材料老化缺陷检测研究

摘要

研究基于机器视觉的电缆局部绝缘材料老化缺陷检测方法，以期实现电缆局部绝缘材料老化缺陷准确检测。使用基于机器视觉技术的材料图像采集方法，通过CCD相机与光学镜头相互配合采集材料图像，并使用畸变校正模型，控制图像像素不出现过分畸变状态；由基于逆直方图均衡化的绝缘材料图像增强算法，提高电缆局部绝缘材料图像清晰度后，经基于改进深度卷积神经网络的绝缘材料老化缺陷识别方法，提取增强后绝缘材料图像的目标特征，识别目标特征是否属于老化缺陷类型，完成电缆局部绝缘材料老化缺陷检测。研究结果显示方法对电缆局部绝缘材料老化缺陷检测结果准确，且具备较好的图像处理效果。

关键词

机器视觉 / 电缆 / 绝缘材料 / 老化缺陷检测 / 目标检测