近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (07) : 30 -34.

PDF
自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (07) : 30 -34. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0030-05

近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为提升建筑材料缺陷自动检测准确率,提高检测效率,研究近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统。设计系统硬件,组成包括图像采集传感器、高光谱成像仪及ARM处理器,由硬件实现建筑材料高光谱图像的采集。经近红外高光谱图像黑白校正,降低暗电流、噪音、光源强度引起的干扰后,采用MGS算法提取高光谱图像波长,并将其作为稀疏表示分类器的输入变量,分类器的输出结果即为建筑材料缺陷自动检测结果。实验证明:光谱反射率越高则表明缺陷越严重,可实现建筑材料不同类型缺陷自动检测,检测准确率平均可达96.5%;检测效率不受待检测建材数量影响,检测稳定好。

关键词

近红外光谱 / 高光谱成像 / 建筑材料 / 缺陷自动检测 / 目标检测 / 系统设计

Key words

引用本文

引用格式 ▾
近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(07): 30-34 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0030-05

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

24

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/