基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统设计

摘要

为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性，提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下，采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像，通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组成系统硬件部分。滤除车载轨道图像中的噪声，提取车载轨道缺陷特征，通过计算机视觉技术建立计算机视觉模型，将特征输入到模型中，最终完成车载轨道缺陷智能巡检。实验结果表明，所提系统可以有效巡检车载轨道缺陷，同时还可以满足实时性检测需求，可为未来铁路的发展提供可靠的价值参考。

关键词

计算机视觉 / 智能巡检 / 轨道缺陷巡检