基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型

杨军亭; 张自强; 王栋; 马振祺

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0054-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (07) : 54 -57+116. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0054-05

基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型

杨军亭, 张自强, 王栋, 马振祺

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摘要

为了精准预测配电网负荷，为电力系统调度运行提供科学依据，设计基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型，分析影响配电网负荷因素，依据分析结果采集历史配电网全域数据集，对数据集实施预处理，建立训练样本集，长短期记忆神经网络根据训练集建立配电网负荷智能预测模型，最后结果表明，该模型的配电网负荷预测结果与历史实际负荷几乎吻合，预测性能稳定，预测结果精准可靠，可有效保障电力系统的精准调度运行。