基于人工智能技术的电力安全风险控制研究

摘要

为了有效评估电力安全风险，提升电力安全风险控制效果，设计基于人工智能技术的电力安全风险控制方法。首先建立电力安全风险评估指标体系，通过学习向量量化神经网络评估电力安全风险，按照电网实际情况设置阈值建立触发机制，判断风险值是否超过阈值，若超过阈值，则触发电力安全风险控制模型，以最低电力损耗为目标函数建立电力安全风险控制模型，通过改进布谷鸟算法求解该模型，根据解得到电力安全风险控制策略。实验证明：该方法可有效评估电力安全风险，可以使电网负荷点电压标幺值迅速恢复至平稳状态，降低风险事件发生严重度与电力损耗。

关键词

人工智能 / 电力安全 / 风险控制 / 评估指标