基于人工智能技术的电力安全风险控制研究

秦浩; 徐敏; 张永梅; 金甲杰; 李小威

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0084-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (07) : 84 -88. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)07-0084-05

基于人工智能技术的电力安全风险控制研究

秦浩, 徐敏, 张永梅, 金甲杰, 李小威

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摘要

为了有效评估电力安全风险，提升电力安全风险控制效果，设计基于人工智能技术的电力安全风险控制方法。首先建立电力安全风险评估指标体系，通过学习向量量化神经网络评估电力安全风险，按照电网实际情况设置阈值建立触发机制，判断风险值是否超过阈值，若超过阈值，则触发电力安全风险控制模型，以最低电力损耗为目标函数建立电力安全风险控制模型，通过改进布谷鸟算法求解该模型，根据解得到电力安全风险控制策略。实验证明：该方法可有效评估电力安全风险，可以使电网负荷点电压标幺值迅速恢复至平稳状态，降低风险事件发生严重度与电力损耗。