随机森林在气象网络入侵检测中的应用

摘要

随着气象业务信息化程度的加深，气象网络在数据传输、处理和共享方面的作用越来越重要。然而，这也使得气象系统网络面临更多的安全威胁。近些年机器学习和人工智能技术迅猛发展，为气象信息系统网络安全提供了新的解决方案。为此提出基于随机森林算法的气象网络的入侵检测模型，并借助仿真实验验证模型的有效性。在仿真实验中讨论数据的预处理方法包括类别特征的独热编码，归一化以及样本不平衡的重采样技术。仿真实验表明随机森林在网络入侵检测准确率和效率都要高于K近邻算法和决策树算法，为气象平台网络安全防护提供一种新思路和新模式。

关键词

入侵检测 / 气象网络安全 / 随机森林