基于多目标识别的智能安防视频监控研究

摘要

针对视频监控受到动态目标影响监控识别效果差的问题，提出基于多目标识别的智能安防视频监控研究。充分考虑多类目标情况，将多目标预判成词袋；分割处理图像，计算目标点与超平面的间隔，聚类处理多目标构建高斯模型表征背景，剔除高斯分布中存在的虚假背景，二值化处理目标，分离目标与背景。对差值进行阈值化判断，结合3×3邻域的中值滤波器去除噪声；判定入侵行为，完成智能安防视频监控识别。实验结果表明，该方法能够识别出全部目标，TA最大值为21%,TN最大值为90%，监控识别效果良好。

关键词

多目标识别 / 智能安防 / 视频监控 / 二值化 / 中值滤波器 / 目标检测 / 聚类