基于红外热成像的变电站支柱绝缘子缺陷自动检测方法

摘要

为提升绝缘子维修效率和变电站运行的安全性，需要准确检测变电站支柱绝缘子缺陷，基于此，研究一种基于红外热成像的变电站支柱绝缘子缺陷自动检测方法。利用红外光学模块、红外探测模块等模块组成的红外热成像系统，依照斯蒂芬—玻尔兹曼定律采集变电站支柱绝缘子红外热图像；选取相对温差法确定变电站支柱绝缘子故障区域，并通过巴特沃斯带通滤波器对绝缘子红外热图像实施滤波处理，提升缺陷区域边缘显著性；针对所确定的缺陷区域，计算缺陷区域面积和缺陷区域质心，将两者作为缺陷特征输入神经网络内进行学习，输出缺陷类别。实验结果显示，该方法可准确检测变电站支柱绝缘子缺陷区域，缺陷识别精度达到96%以上。

关键词

图像处理 / 故障检测 / 红外热成像 / 支柱绝缘子 / 缺陷检测 / 相对温差法