基于边缘智能技术的台区线损异常自动检测研究

摘要

为避免电网用电规模加大导致的台区线损异常现象，提出基于边缘智能技术的台区线损异常自动检测方法，及时获取台区线损异常并发出预警。通过无线传感器节点采集台区电气特征参数，对参数标准化处理后，对电气特征参数进行聚类，传输到边缘计算节点，节点通过卷积神经网络-长短期记忆神经网络计算台区线损率，判断是否存在线损异常，通过云平台存储检测结果并定期更新边缘检测器的预测结果。测试结果表明：该方法可有效采集台区供电量、售电量等参数，精确检测出不同台区的日、月损失电量，并获取合理的线损率，并对台区中的每条线路均能够完成异常线损检测并及时发出预警。

关键词

边缘计算 / 台区线损 / 检测 / 卷积神经网络 / 长短期记忆神经网络