基于网络流量变化特征的物联网非法入侵检测研究

摘要

针对当前物联网非法入侵检测过程中存在的问题，为了获得更加理想的物联网非法入侵检测结果，提出基于网络流量变化特征的物联网非法入侵检测方法。首先采集物联网流量数据，并对网络流量数据展开预处理，聚类分析网络流量数据信息，然后利用滑动窗口采样技术提取特征数据信息，运用增量计算的方法进一步分析特征信息，最后将特征信息输入到TCM-KNN算法的二类分类器，对其展开判断，完成物联网非法入侵的检测。实验结果表明，所提方法的物联网非法入侵检测正确率高、效率高、精准度高、稳定性高、性能好。

关键词

流量变化特征 / 聚类 / 滑动窗口 / 非法入侵 / TCM-KNN算法 / 物联网