基于知识图谱的地铁车辆牵引系统典型故障分析和诊断研究

摘要

为了提高地铁车辆牵引系统典型故障诊断准确性，提出基于知识图谱的地铁车辆牵引系统典型故障分析和诊断方法。构建地铁车辆牵引系统故障知识图谱，分析地铁车辆牵引系统存在典型故障问题，使用TransH模型向量化处理系统故障信息知识图谱，把离散符号变换成低维度的实值向量，采用主成分分析方法提取故障特征，采用分布式深度神经网络进行地铁车辆牵引系统典型故障诊断。实验结果表明：所提方法对牵引系统典型的电压暂降故障分析和诊断后，诊断结果与实际状态相同，可通过知识图谱分析地铁车辆牵引系统典型故障问题，准确诊断故障级别。

关键词

知识图谱 / 地铁车辆 / 牵引系统 / 典型故障 / 故障诊断 / 故障级别