基于改进BP神经网络的学生职业素质能力评价模型

摘要

从新工科对高职学生职业素质的新需求出发，以机电一体化专业为例，探索学生职业素质能力评价模型。针对标准BP神经网络算法可能陷入局部最优解等不足，引入遗传算法对神经网络算法进行优化改进，利用MATLAB神经网络工具对该评价模型进行训练和测试。实验结果表明，改进后的BP神经网络模型适应性强，具有精确性和客观性，为新工科背景下的人才培养提供参考。

关键词

BP神经网络 / 遗传算法 / 职业素质能力评价 / 评价模型