基于改进BP神经网络的学生职业素质能力评价模型

陆武慧

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0021-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 21 -24. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0021-04

基于改进BP神经网络的学生职业素质能力评价模型

陆武慧

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摘要

从新工科对高职学生职业素质的新需求出发，以机电一体化专业为例，探索学生职业素质能力评价模型。针对标准BP神经网络算法可能陷入局部最优解等不足，引入遗传算法对神经网络算法进行优化改进，利用MATLAB神经网络工具对该评价模型进行训练和测试。实验结果表明，改进后的BP神经网络模型适应性强，具有精确性和客观性，为新工科背景下的人才培养提供参考。