基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 34 -37+46.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 34 -37+46. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0034-05

基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究

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摘要

电力系统继电保护是现代能源电网中确保系统安全的一项重要任务。针对电网自适应保护和保护优化进行深入研究,提出一种新型聚类概念的自适应保护实现方法。采用混合自然启发算法进行保护设置优化,其中自适应保护用于应对电网系统拓扑变化,优化技术用于计算保护定值,进而配合电网备用保护提供更快的故障清除。设计的测试系统采用改进IEEE14总线系统,对故障清除性能进行了测试验证,该算法相较传统算法性能优异,且自适应过电流保护的聚类方法能够有效减少继电器设置组的数量。

关键词

混合自然启发算法 / 聚类 / 保护定值 / 自适应保护

Key words

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基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(09): 34-37+46 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0034-05

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