基于实时停电态势的风险预警识别模型研究

李玮, 解利斌, 喻玮

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0051-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 51 -55. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0051-05

基于实时停电态势的风险预警识别模型研究

李玮, 解利斌, 喻玮

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摘要

为了降低电力用户经济损失，设计基于实时停电态势的风险预警识别模型。将系统负载率、自然条件等内外部因素作为实时停电态势要素，构建实时停电态势评价要素体系，采用模糊层次分析法求出实时停电态势要素权重，经加权平均得出实时停电态势评估值，将其作为改进卷积神经网络预测模型输入，预测实时停电态势风险值，按照风险值区分预警级别，并通过不同颜色指示灯呈现预警结果，实现停电风险预警识别。实验结果表明：模型可获取电网停电态势风险值，判断风险等级，在风险较高时及时预警，模型应用后可降低由停电产生的电网经济损失。