基于改进贝叶斯网络的电网继电保护设备故障定位研究

摘要

以精准定位电网继电保护故障设备为目标，提出基于改进贝叶斯网络的电网继电保护设备故障定位方法。采用环形闭锁全局方式，获取继电保护设备运行过程中的显性、隐性以及暂态故障的全部信息，将该信息和K2评分函数相结合，并引入领域专家知识和评分函数，通过蚁群优化算法构建继电保护设备故障定位的初始贝叶斯网络模型；利用告警信息频繁度因素改进贝叶斯网络模型，依据改进后模型计算故障的贝叶斯可疑度，实现电网继电保护设备故障定位。测试结果显示方法可有效计算继电保护设备故障可疑度，完成不同类别故障定位；定位的平均错误率低于1.85%，可保证电网安全运行。

关键词

改进贝叶斯网络 / 继电保护设备 / 故障定位 / 蚁群优化算法