基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法

常列, 常淼

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 77 -80.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 77 -80. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0077-04

基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法

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摘要

为获取更清晰的海底地貌图像,研究基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法。使用高斯低通滤波器进行低频入射分量的卷积操作,计算图像带色彩恢复输出值;构造一般表现形式,得到像素区域内对数修正的输出值;基于多尺度Retinex算法对色彩对比度进行增强处理;计算亮度值以及图像的入射分量,对海底地貌图像进行光照补偿;改进Retinex算法,实现海底地貌图像增强。由对比处理图像结果可知,所提算法的增强图像亮度更均匀、色彩更饱满且细节纹理更清晰。在客观参数对比中,所提算法对比度、清晰度以及信息熵也高于其他图像,有效提高了图像清晰度。

关键词

图像处理 / 改进Retinex算法 / 海底地貌图像 / 图像纹理细节

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常列, 常淼. 基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(09): 77-80 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0077-04

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