基于攻击流量的网络安全漏洞检测技术

摘要

网络安全漏洞的及时检测是保证计算机正常运行的重要因素之一，基于攻击流量的网络攻击是近年来威胁计算机安全的主要攻击方法，针对目前检测技术存在误识率高、检测效果不佳的问题，提出基于攻击流量的网络安全漏洞检测技术。建立网络流量模型对流量特点实行分析；在此基础上，基于类标记扩展的半监督法生成网络流量特征；结合K-奇异值分解法和匹配跟踪法至攻击流量检测方法中，完成网络安全漏洞检测。实验结果表明，所提方法的网络安全漏洞检测正确率较高、精确率较高，具有较好的应用效果。

关键词

攻击流量 / 网络安全漏洞 / 检测 / 特征提取 / 半监督法 / 自适应匹配

基金资助

2019年度北京市普通高校重点科研特色创新类项目（2020G KTSCX025)