基于特征提取的电力客户服务大数据溯源模型

于亮; 钟宏伟; 李海涛; 刘志欣; 苏姗姗

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0101-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 101 -104. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0101-04

基于特征提取的电力客户服务大数据溯源模型

于亮, 钟宏伟, 李海涛, 刘志欣, 苏姗姗

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为提高数据溯源算法的运行效率，基于特征提取方法提出电力客户服务大数据溯源模型。定义数据的基因组，查找数据库内的任意两个存在血缘关系的数据，以此建立数据染色体追溯模型；获取电力数据中的四类特征值，建立电力数据多次遗传的转移矩阵，基于特征提取构造电力大数据溯源路径；得出大数据溯源算法，构建电力客户服务大数据溯源模型。实验结果显示，特征提取算法在模型层数以及数据量相同时，溯源所需时间最短，算法运行速度最快。