基于特征提取的电力客户服务大数据溯源模型

摘要

为提高数据溯源算法的运行效率，基于特征提取方法提出电力客户服务大数据溯源模型。定义数据的基因组，查找数据库内的任意两个存在血缘关系的数据，以此建立数据染色体追溯模型；获取电力数据中的四类特征值，建立电力数据多次遗传的转移矩阵，基于特征提取构造电力大数据溯源路径；得出大数据溯源算法，构建电力客户服务大数据溯源模型。实验结果显示，特征提取算法在模型层数以及数据量相同时，溯源所需时间最短，算法运行速度最快。

关键词

特征提取 / 电力客户服务 / 数据库 / 大数据 / 数据溯源算法