融合注意力机制的模糊全息影像重建研究

摘要

全息影像在重建后经常会出现背景模糊等现象，为提高影像重建质量，设计融合注意力机制的模糊全息影像重建方法。设置像素点恢复与退化机制，对像素点采样与噪声进行模糊处理，关联区域内数值背景，建立全息影像像素捕捉模型，获取相同的特征序列维度，计算目标图像的背景信息，对不同空间采样频率的排列矩阵进行线性差值处理，采用融合注意力机制设计全息影像背景增强方法，采用模糊全息影像重建算法计算补偿函数，得到重建后全息影像。最后测试结果表明，所提方法可以得到最清晰的基础图案以及背景信息，结构相似性指数均在0.85以上，重建效果明显优于对比方法。

关键词

注意力机制 / 图像处理 / 全息影像技术 / 噪声模糊处理 / 像素捕捉模型 / 影像重建