基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 180 -184.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (09) : 180 -184. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0180-05

基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型

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摘要

保证电力调度控制系统的可靠运行是电网安全运行的基础保障,因此设计基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型。采集电力调度控制系统的全部运行数据,通过知识图谱构建电力调度控制系统运行数据库知识图谱,采用灰色理论和卡尔曼滤波分别完成电力调度控制系统运行状态预测和状态滤波,获取其运行状态识别结果。测试结果显示模型能够全面呈现电力调度控制系统的运行数据,生产安全裕度和调度安全裕度指标的最高值分别达到0.94和0.97,识别性能较好;系统运行风险低,可以保障电网的全面调度和管控效果。

关键词

知识图谱 / 电力调度控制 / 运行状态识别 / 预测 / 模型

Key words

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基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(09): 180-184 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0180-05

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