基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0022-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 22 -25+34. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0022-05

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

以需求响应为核心进行配电网负荷控制优化时，节能百分比较低。因此，提出基于高斯过程回归的主动配电网负荷控制优化方法。依托于随机森林算法，判断所有输入变量的重要性，明确主动配电网负荷影响变量。运用高斯过程回归原理，应用负荷预测算法，准确得出主动配电网需求侧未来一段时间内的负荷要求。在此基础上，以直接负荷控制为核心，建立负荷控制协调优化模型，再应用遗传算法求解最优负荷控制优化方案。算例分析结果表明：所提优化方法的节能百分比达到6.23%，说明该方法达到了节能的目的。