基于粒子群算法的电力负荷调度决策方法

景欣, 杨力

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 35 -38.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 35 -38. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0035-04

基于粒子群算法的电力负荷调度决策方法

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新能源并网条件下,电力负荷调度效率低下,为此,基于粒子群算法设计电力负荷调度决策方法。结合粒子群算法建立电力负荷预测模型,在惯性权重因子的基础上补全所有缺失数据,结合不同的单元模型,设定激活函数,获取电力负荷的预测值,综合用电负荷和电力系统运行成本,制定电力负荷的决策变量,设置目标函数与约束条件,得到电力负荷调度决策结果。实验结果表明,该方法结合实际的电力负荷对火力发电以及蓄电池进行优化调度,运行成本由原本的13 618元降低至10 615元,可见该调度决策方法有效降低电力系统运行成本。

关键词

粒子群算法 / 电力负荷 / 调度 / 智能电网 / 预测

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景欣, 杨力. 基于粒子群算法的电力负荷调度决策方法[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(10): 35-38 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0035-04

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