基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法

范忠明

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 39 -42. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0039-04

基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法

范忠明

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

放顶煤煤矸识别影响着整个综放工作面的开采效率，可以解决欠放和过放问题，使工人远离放煤工作面。提出基于神经网络图像识别技术的放顶煤煤矸自动识别方法。结合多阈值Qtsu分割算法和边缘检测方法，将图像分割为煤矸层、烟煤层和背景层，在煤矸层中利用灰度共生矩阵提取图像特征，在神经网络中加入模糊补偿原理，将提取的特征输入优化后的神经网络中，完成放顶煤煤矸自动识别。实验结果表明，所提方法的分割精度高、识别精度高、复杂度低。