基于机器视觉技术的表单图像缺陷矫正及自动识别方法

摘要

在实际生活中，大部分表单图像的传输仍旧采用人工输入的方式完成，存在工作量大、核对麻烦的问题，因此提出基于机器视觉技术的表单图像缺陷矫正及自动识别方法。首先通过最小二乘算法实现表单缺陷图像信息的矫正修复，其次采用基于小波变换的维纳滤波算法去除表单图像的噪声，最后采用Gabor特征结合字典学习的稀疏方法完成表单图像的自动识别。实验结果表明，所提方法的图像校正效果好，图像识别效果更好。

关键词

机器视觉 / 表单图像校正 / 图像识别 / 最小二乘算法 / 维纳滤波 / 字典学习