基于Kmeans算法的配电房防汛预测模型研究

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0077-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 77 -80+90. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0077-05

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了避免配电房受强降雨影响出现被淹情况，提出基于Kmeans算法的配电房防汛预测模型。构建预测指标体系，筛选预测指标，基于Kmeans算法获取指标数据，将预测日预测指标数据和积水深度数据作为样本数据，构建配电房水淹风险预测模型对样本数据进行训练，获取积水深度值预测结果，与风险划分标准对比得到被淹风险程度，实现配电房防汛预测。实验证明，应用设计方法进行预测的CH指数大于0.9，积水深度预测结果与实际结果之间的皮尔逊相关系数达到0.9以上，说明提出的预测模型准确度高。