基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 104 -107+143.

PDF
自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 104 -107+143. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0104-05

基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为提升传感器网络样本数据定向挖掘效果,提出基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法。设计基于物联网技术的数据处理平台,包括物联网节点、边缘数据汇聚设备和DAE-RNI模型。利用DAE-RNI模型优化基于马氏距离的不完整数据填充算法,实现传感器网络样本不完整数据的填充。利用XGBoost模型定向挖掘填充后的数据。测试结果表明,设计方法定向挖掘数据的均方根误差低于0.5%,平均绝对误差低于1.0%。

关键词

物联网 / DAE-RNI模型 / 传感器 / XGBoost模型 / 决策树 / 数据挖掘

Key words

引用本文

引用格式 ▾
. 基于物联网技术的传感器网络样本数据定向挖掘方法[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(10): 104-107+143 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0104-05

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

33

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/