基于大数据的开关柜远程智能诊断技术研究

张明达; 王思谨; 裘哲峰; 王周宏

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0158-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 158 -161. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0158-04

基于大数据的开关柜远程智能诊断技术研究

张明达, 王思谨, 裘哲峰, 王周宏

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摘要

开关柜在电力系统中发挥着重要的作用，一旦发生故障，不仅会导致停电，而且对电力系统运行的安全性和可靠性具有重要影响。通过调查发现，事故的多发点是柜体温度过高或者六氟化硫（SF₆）气体泄漏后导致绝缘强度降低。因此提出一种基于大数据的开关柜远程智能诊断技术。针对开关柜结构紧凑、无人值守、检修不易的特点，通过内置传感器，采集开关柜的状态参数和环境参数，并远程传送到服务器端，利用大数据分析算法对开关柜状态做出智能判断。该方法可实现对开关柜状态进行在线监测，防止由于温度过高或者六氧化硫气体泄漏而造成的供电事故，减少事故造成的损失，提高供电可靠性。