面向安全监管可视化的作业现场视频图像处理技术

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 200 -203+220.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (10) : 200 -203+220. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0200-05

面向安全监管可视化的作业现场视频图像处理技术

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摘要

若视频图像质量较差会影响安全监管可视化平台对现场安全性的判断,为此提出一种面向安全监管可视化的作业现场视频图像处理技术。首先根据图像采集系统采集作业现场视频图像,并根据稀疏字典对图像实施去噪处理;再通过Retinex算法建立去噪后视频图像的图像模型,并通过引导滤波对图像实施照度估计,实现图像照度分量的均衡化调整;最后引入细节增强系数,增强图像细节实现图像融合,完成作业现场视频图像的质量增强。实验结果表明,使用该方法开展图像处理时,图像的处理效果好,且可在22 ms时间内完成图像处理,效率高,性能好。

关键词

安全监管可视化 / 图像采集 / 细节增强 / 图像照度 / Retinex算法

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面向安全监管可视化的作业现场视频图像处理技术[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(10): 200-203+220 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0200-05

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