具有多种自适应机制的差分进化算法研究

摘要

差分进化算法（DE）是一种较新的进化计算技术，具有结构简单、便于编程、求解收敛快速等优点，得到了广泛的关注和应用。为了解决经典DE计算开销大，参数设置与问题本身过于相关等缺陷，提出了一种具有多种自适应机制的改进差分进化算法(MSDE)，它采用了一种自适应变异算子，可根据进化代数实时地调整变异步长，从而提高算法的求解精度，同时采用一种自适应控制参数机制，以加快算法收敛，提高算法求解成功率。通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解，将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较，结果表明，改进的MSDE算法性能明显优于已知的算法，证明自适应是一种有效的改进思路。

关键词

遗传算法 / 优化算法 / 自适应 / 差分进化 / 仿真 / MATLAB