基于小波包分析的风力发电机组全功率变流器异常识别研究

呼木吉乐图

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0029-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 29 -32+38. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0029-05

基于小波包分析的风力发电机组全功率变流器异常识别研究

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摘要

为判别变流器异常类型，提升风能利用率，提出了基于小波包分析的风力发电机组全功率变流器异常识别方法。以风力发电机组中的背靠背式双脉冲宽度调制变流器为例，基于其电路拓扑原理，分析获取变流器输出电压信号可衡量变流器中绝缘栅双极型晶体元件开路异常状态，为此采用小波包分析法从不同尺度分解、重构变压器输出电压信号，并提取信号经小波包分解重构后信号能量特征，确定变流器异常信号主要出现频段，对比该频段内信号与正常信号的频谱特征，识别变流器的各类异常频谱，确定风力发电机组全功率变流器的异常类型。实验结果表明方法可依据电压情况判断是否出现异常，并通过功率谱分析获取变流器异常类别识别结果。