基于高低频特征融合的电力设备热故障模糊检测方法

任正国; 黄文琦; 梁凌宇; 郑桦

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0039-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 39 -42+55. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0039-05

基于高低频特征融合的电力设备热故障模糊检测方法

任正国, 黄文琦, 梁凌宇, 郑桦

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摘要

电力设备在运行过程中，受电流和电压的影响易出现热故障，使成像特征为高低频混合状态，现有方法仅检测高频特征或低频特征，导致检测结果置信度低、检测效果差。提出了基于高低频特征融合的电力设备热故障模糊检测方法。采用红外成像传感器采集电力设备图像，利用区域能量自适应加权法，处理图像低频和高频特征。通过小波逆变换融合高低频特征计算小波系数。利用灰度值提取特征参数，得到热故障检测结果。实验结果表明：所提方法可精准检测热故障区域，置信度最高值为0.96，检测准确率高达90%，平均交并比为89%，具有较好的热故障检测效果。