基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 51 -55.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 51 -55. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0051-05

基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化

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摘要

直流充电桩内部功率变化动态性过强,不易捕捉及计算误差过大,提出基于CNN和LSTM混合网络的功率模块优化方法。根据充电桩电路工作原理,得到电路内部各项参数间存在的直接关联,根据该点采用三相电网平衡原理设计电力稳定控制函数,计算满足电压、电流以及功率最稳的调节比例系数,并作为调节点,建立CNN和LSTM混合网络多层次模型,计算有序、无序充放电过程的电力负荷变化,利用调节比例系数按照充电、放电所需功率需求完成优化。实验结果表明,所提方法的充电桩功率稳定,对充电桩的电压偏移量实现有效改善。

关键词

CNN和LSTM混合网络 / 三相电网平衡原理 / 电力稳定控制函数 / 模型 / 直流充电桩

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基于CNN和LSTM混合网络的直流充电桩功率模块优化[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(11): 51-55 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0051-05

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