基于图像识别的输电线路状态智能监测研究

摘要

为输电线路安全运行提供基础，提出基于图像识别的输电线路状态智能监测方法。利用多尺度Retinex算法对输电线路图像增强处理，提升输电线路图像质量，利用Mallat多尺度小波变换方法提取输电线路图像边缘的小波系数特征，选取模糊支持向量机方法依据小波系数特征进行实现输电线路状态智能监测。实验结果表明，该方法处理后输电线路图像信息熵高，可以有效识别输电线路的绝缘子覆冰、输电导线舞动等异常状态，输电线路状态智能监控效果理想。

关键词

图像处理 / 输电线路 / Retinex算法 / 特征提取 / 支持向量机

基金资助

国网信通产业集团两级协同研发项目（K102000071）