基于计算机成像的棉花伪异性纤维识别检测方法研究

摘要

针对现有棉花伪异性纤维识别检测方法中存在的分割能力较弱，导致棉花伪异性纤维图像灰度值与阈值相差较大。提出棉花伪异性纤维识别检测方法。利用图像分析棉花伪异性纤维，引入小波变换方法降低图像噪声值；采用最大类间方差算法完成模糊伪异性纤维图像的分割。采用自适应方法完成伪异性纤维特征分类，将相同染色体的纤维特征因子划分在同一区域，提取棉花伪异性纤维特征；根据计算图像内棉花伪异性纤维因子出现概率，实现识别检测。实验结果表明：所提方法可有效提高棉花伪异性纤维图像的分割能力，缩小灰度值与阈值之间差距。

关键词

计算机成像 / 棉花伪异性 / 纤维识别 / 图像分割 / 纤维检测