基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究

摘要

网络中存在异常数据是不可避免的，为避免脏数据影响网络正常运行，提出一种基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究方法。采用基于小波的方法对网络数据进行预处理，并结合信息熵与相对熵构建交叉熵，实现对网络数据的约简；采用熵目标函数，设置一个阈值，实现对系统中的脏物进行检测，并采用RBF神经网络模型进行重建，实现对脏物的校正。实验结果表明，针对不同类型脏数据，所提技术脏数据识别能力好、识别精度高以及信息熵丢失少。

关键词

信息交叉熵 / 脏数据识别 / 数据修正