基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测

摘要

为提高光纤通信网络异常数据检测能力，研究基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测方法。采用改进关联聚类算法划分光纤通信网络数据，通过聚类操作获取异常数据；采用基于正则化相关熵异常检测的特征提取方法，结合半二次优化技术获取光纤通信网络异常数据特征向量；以光纤通信网络异常数据特征为依据构建熵目标函数，通过大量迭代获取熵目标函数最优值，实现光纤通信网络异常数据最优检测。实验结果表明：该方法的异常数据检测结果与光时域反射仪一致，且不受数据占用率以及网络、路由所处状态影响，检测正确率及检测效率均较高。

关键词

数据挖掘 / 光纤通信 / 异常数据 / 相关熵 / 隶属度 / 检测