基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测

王永强, 李子龙, 王杜鑫, 张驰俊, 林婷

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 111 -114.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (11) : 111 -114. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0111-04

基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测

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摘要

为提高光纤通信网络异常数据检测能力,研究基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测方法。采用改进关联聚类算法划分光纤通信网络数据,通过聚类操作获取异常数据;采用基于正则化相关熵异常检测的特征提取方法,结合半二次优化技术获取光纤通信网络异常数据特征向量;以光纤通信网络异常数据特征为依据构建熵目标函数,通过大量迭代获取熵目标函数最优值,实现光纤通信网络异常数据最优检测。实验结果表明:该方法的异常数据检测结果与光时域反射仪一致,且不受数据占用率以及网络、路由所处状态影响,检测正确率及检测效率均较高。

关键词

数据挖掘 / 光纤通信 / 异常数据 / 相关熵 / 隶属度 / 检测

Key words

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王永强, 李子龙, 王杜鑫, 张驰俊, 林婷. 基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(11): 111-114 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0111-04

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