基于数据挖掘的输变电野外勘测数据识别及存储方法

摘要

可靠存储野外勘测数据是保证输变电合理规划、安全运行的基础，为此提出基于数据挖掘的输变电野外勘测数据识别及存储方法。通过移动端采集野外数据，将勘测相关数据传送至服务器端，并在云端引入边缘计算，形成云边协同模型，通过该模型识别以及压缩输变电野外勘测数据，通过动态局部敏感哈希算法和加权k近邻算法选择缓存数据，实现野外勘测数据复用。测试结果显示：输变电野外勘测数据传输时延结果稳，时延时间短，存储后野外勘测数据可用性高，可以为输变电规划提供可靠数据依据。

关键词

移动计算技术 / 输变电 / 野外勘测 / 数据识别 / 云边协同模型 / 数据复用