考虑用户行为的图书馆文献个性化检索算法设计

摘要

在海量的文献检索过程中，用户行为这一重要检索约束条件被抛弃，仅仅以检索数据特征作为推导，导致检索准确性下降。设计一种考虑用户行为的图书馆文献个性化检索算法。首先设计算法的总体逻辑框架，建立用户行为模型获取邻居节点信息，计算权重值，获取不同用户行为的相似度系数。以行为相似度系数作为约束条件，设计多层次目标个性化文献索引算法，在随机游走模型下获取个性化文献检索模型的优化目标，并得到文献检索结果。实验结果显示：该检索算法最低可在18 ms的时间内完成对应文献检索，文献检索精度均在90%以上，且文献检索存储开销等测试，均能够得到较好的结果，可见该算法性能良好。

关键词

个性化检索 / 检索算法 / 用户行为模型