基于神经网络的电网人力资源配置自动优化系统设计

摘要

为提升电网企业的员工管理能力，优化电网企业人才配置，设计基于神经网络的电网人力资源配置自动优化系统。将神经网络模型与绩效管理模块结合，通过对绩效指标、绩效方案、绩效审批以及员工申诉管理的择优调权处理，得到绩效结果；结合循环神经网络算法，对求职人员信息数据进行训练，实现人岗匹配。对算法进行准确度评价验证后，利用J2EE进行人力资源配置系统开发，结果表明应用系统后，可以大规模审批和处理数据，人均可控利润增加，招聘人岗匹配度较高，说明该系统的人力资源配置管理更为全面有效，具有一定实际应用价值。

关键词

神经网络 / 人力资源配置 / 绩效管理 / 系统设计