基于分布式容积信息卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

摘要

锂电池作为一种重要的能量存储设备,可应用于电动汽车和可再生能源系统。其中电池管理系统(BMS)是确保电动汽车、电动工具及其他便携设备中锂电池安全、高效运行的关键组成部分。电池的状态估计(State of Charge,SOC)在BMS中占有重要地位。提出一种基于分布式容积信息卡尔曼滤波(Distributed Cubature Information Kalman Filter,DCIKF)的锂电池SOC估计算法,通过将卡尔曼滤波与分布式相结合,实现对SOC的高效率和高精度估计。与传统方法相比,该算法在降低计算复杂度的同时提高了SOC估计的精度,其分布式特点适用于大规模能源系统。通过实验验证,DCIKF算法在不同工况下都能够有效地估计锂电池的SOC,表明具有很好的实用性和稳健性。

关键词

锂电池 / SOC估计 / DCIKF算法 / 模型