基于时变天牛群算法的分布式电源继电保护故障定位研究

摘要

为了提升接入分布式电源（Distributed generation,DG）后配电网的故障定位准确率，搭建了一个接入逆变型分布式电源的电力系统模型，并设计了时变天牛群算法，利用时变天牛群算法对逆变型分布式电源电力系统进行故障定位研究。结果显示，搭建的模型可以反映出逆变型分布式电源对配电网断路器短路电流的影响，接入逆变型分布式电源后，断路器1的短路峰值电流会下降，断路器2的短路峰值电流会上升。时变天牛群算法在逆变型分布式电源电力系统中的故障定位准确率最高为99%。所设计的算法满足了逆变型分布式电源配电网的故障定位要求。

关键词

时变因子 / 天牛算法 / 粒子群算法 / 分布式电源 / 故障定位