基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计

摘要

随着风力发电技术的不断发展，其并入大电网的规模也在不断地扩大。由于风速无法确定，致使风电场出力具有极大的不确定性，对电网稳定性和电能质量方面带来极大威胁，提出基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计研究。研究分析风电场并网对电网的影响，构建了准入容量线性模型计算风电场准入最大容量。以经济性和可靠性为目标，确定含风电场电力能源调度目标函数，引入并行遗传算法优化求解，得到最优解。实验结果表明，该系统加速比最大值达到9.4，电压控制在合理范围内，含风电场电力能源调度系统具有更好的电力能源调度能力。

关键词

电力能源 / 风力发电场 / 电能优化调度 / 并行遗传算法 / 电力能源质量

基金资助

国网宁夏省电力有限公司科技项目（5229NX29008R）