基于深度学习算法的配网设备状态智能巡检方法

贾俊, 袁栋, 戴永东, 王健, 孙泰龙

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)12-0080-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (12) : 80 -83+158. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)12-0080-05

基于深度学习算法的配网设备状态智能巡检方法

贾俊, 袁栋, 戴永东, 王健, 孙泰龙

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摘要

为提升配网设备状态智能巡检效果，提出基于深度学习算法的配网设备状态智能巡检方法。首先利用采集配网设备状态运行信息，提取配网设备状态特征，并采用T-分布邻域嵌入算法对特征进行降维处理，减少特征维数，然后采用深度学习算法对特征进行训练和建模，构建配网设备状态智能巡检模型，最后进行配网设备状态智能巡检仿真测试。结果表明，所提方法能够高精度进行各种配网设备状态智能巡检，而且配网设备状态智能巡检时间短，获得理想的配网设备状态智能巡检结果。