基于数据驱动模型的电力大数据关联规则挖掘研究

摘要

为提升电力系统运行设备数据集成处理效果，研究基于数据驱动模型的电力大数据关联规则挖掘方法。先应用量级差别理论，假定数据的频繁项目集合，通过最小阈值确定其支持度与置信度对电力大数据预处理。然后基于数据驱动模型建立关联矩阵，以非线性自适应控制方式，在极小化处理下聚类分组电力大数据中心。最后通过历史数据中获取信息估计量，动态补偿挖掘电力数据关联规则，实现方法设计。以某省电力系统的营销大数据为测试对象开展实验测试，应用设计方法能够从10 000组数据中挖掘出峰电量、平电量、谷电量三种数据属性，具有较好的应用效果。

关键词

数据驱动模型 / 电力大数据 / 关联规则 / 挖掘方法