基于改进Apriori的数字化图书信息模糊检索研究

摘要

为了提高数字化图书馆中信息模糊检索的效率，基于改进Apriori算法，提出数字化图书信息模糊检索方法。首先采用矩阵向量和完全连接算法对关联规则中的Apriori算法进行优化，通过减少运算过程中的连接次数和构建事务项的向量矩阵来减少运算步骤。然后再将优化后的Apriori算法应用于模糊检索过程中，以提高检索的精度。实验结果表明，改进Apriori算法在模糊检索中可以达到99.1%的词组搜索覆盖率，并且稳定响应时间为3 ms，最终可以实现91.5%的检索精准度。采用研究提出的改进Apriori算法构建的数字化图书馆信息模糊检索功能具有较高的运算效率和检索准确率。

关键词

Apriori算法 / 关联规则 / 数字化 / 模糊检索 / 完全连接

基金资助

海南省哲学社会科学项目（HNSK[YB]18-108)