基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型

摘要

远程医疗监控网络节点能量一旦消耗殆尽就会进入“死亡”状态。为了能够及时补充能量，保证节点持续运行，研究一种基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型。借助物联网采集远程医疗监控网络节点相关数据，实施去噪、缺失值处理以及归一化处理，利用改进神经网络进行网络节点能耗识别，通过算例分析证明所研究模型的有效性，并进行对比实验。结果表明：所提方法比其他两种方法的最高识别速度高出了20 MB/s与52 MB/s，准确率分别高出8.3%与12.5%，研究模型具有实际应用价值，能够为保证监控节点能量补充提供重要参考。

关键词

物联网 / 远程医疗监控 / 网络节点 / 改进神经网络 / 能耗识别 / 模型