基于云端海量数据实时监测的电网碳排放控制研究

摘要

建立电网碳排放控制方案时，大多依托于实时采集的小样本数据，导致碳排放控制后二氧化碳质量浓度依旧过高。为此，提出基于云端海量数据实时监测的电网碳排放控制方法。依托于碳平衡法，统计目标区域电网碳排放总量。构建全面的碳排放监测预警指标体系，针对云端数据库保存的海量数据进行计算和监测，判断碳排放区域实时警情状态。运用Ward聚类分析法规划电网碳排放区域，再通过以遗传-PID算法为核心的控制器，实现电网碳排放控制。结果表明，所提控制方法应用后，区域整体碳排放质量浓度始终保持在240 mg/m3以下，符合电网碳排放要求。

关键词

云端数据 / 监测 / 碳排放 / 警情判断 / 遗传-PID算法 / 控制策略